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R&Dベンチマークレポート2026
R&D投資の損失とAI加速する
市場投入競争
北米・英国・欧州のR&D責任者200名以上への調査をもとに、予算損失の発生源、有望プロジェクトが市場投入に至らない理由、そして成果を上げる企業の共通点を明らかにします。
37%
R&D予算のうち上市されないプロジェクトへの投資
52%
開始したプロジェクトの半数未満しか市場投入に至らない
$5M
後期段階で中止された案件あたりの平均損失額
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レポート内容
主な調査結果
37%
R&D予算の25〜40%を失敗プロジェクトに投じている
92%
R&DでAIを中程度または本格的に活用している
52%
市場投入に至るプロジェクトは半数未満と回答
28%
市場投入までの期間短縮を最重要戦略課題に挙げている
29%
市場投入の迅速化が現在最大のR&Dプレッシャーと回答
26%
有望なアイデアが頓挫する要因は初期段階の資金不足と回答
23%
部門横断の連携不足を市場投入への最大障壁に挙げている
50%
平均開発サイクルは1〜2年と回答
46%
より良いインテリジェンスへのアクセスが最大の効果をもたらすと回答
無料ツール
企業のR&D予算は
どれだけ無駄になっていますか？
予算、プロジェクト成功率、開発サイクルを入力すると、損失額の推定と調査に基づく業界平均との比較をすぐに確認できます。
R&D損失額をすぐに金額で推定
業界別ベンチマーク比較
入力内容に基づくパーソナライズされた分析
200名超のR&Dリーダーの回答に基づく
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年間R&D損失の推定額
$129M
業界平均に基づく推定
35%が市場投入に到達
後期中止1件あたり100万〜300万ドル
業界平均との比較
市場投入に至るプロジェクト35% vs ~39%
平均開発サイクル18mo vs ~25mo
プロジェクトあたり平均コスト$5M vs ~$750K
業界平均の損失率は33% です。トップ企業との差は、主に初期段階での意思決定によって縮まります。
掲載内容
200名超のR&Dリーダーが明かす
イノベーション停滞の実態
本レポートでは、R&Dにおける損失がどこで生まれるのか、なぜプロジェクトが失敗するのか、そしてAIがインテリジェンス・ギャップを埋めている領域と、まだ十分ではない領域を分析します。
第1章
イノベーション加速へのプレッシャー
競争とAIが、イノベーションから陳腐化までの時間をいかに短縮しているのか。そして、対応が遅れることによる事業上のコストを解説します。
第2章
R&Dプロジェクトが失敗する理由
投資損失がどこで発生しているのか、なぜIP課題の発見が遅れるのか、そして有望なアイデアがどこで停滞するのかをデータから読み解きます。
第3章
インテリジェンス・ギャップ
企業が週に約2営業日を費やしているにもかかわらず、意思決定にすぐ使えるインテリジェンスを得られていない理由を明らかにします。
第4章
AIによる市場投入スピードの加速
AIがすでに効果を発揮している領域、まだ十分ではない領域、そしてAIの価値を最大化している企業の違いを解説します。
AIによって、私たちは歴史的な転換点にいます。迅速に実行できなければ競争に負ける時代であり、今後はスピードが極めて重要な競争要因になります。
Gitte Pedersen、Genomic Expression CEO兼共同創業者
92%
R&DでAIを少なくとも中程度に活用
50%
さらなる活用の主な障壁としてデータ品質を挙げる
52%
実現可能性の低いプロジェクトを早期に特定することが生産性向上に最も有効と回答
54%
AIを本格活用する企業でも、より良いインテリジェンスが最大の効果をもたらすと回答