【Patsnap LS Webinar】領域専門AIで変わるライフサイエンス領域の情報探索

Patsnap Webinar 領域専門AIで変わるライフサイエンス領域の情報探索。柳橋健が登壇。

領域専門AIで変わるライフサイエンス領域の情報探索 ― 導入候補品の発掘から技術・特許・市場分析まで ―

開催概要

テーマ領域専門AIで変わるライフサイエンス領域の情報探索
― 導入候補品の発掘から技術・特許・市場分析まで ―
開催日時※ご都合のよい日程を選んでお申し込みください。
① 2026年11月5日（木）17:20～18:00
② 2026年11月18日（水）13:20～14:00
開催形式オンライン（Zoom）
参加費無料（事前登録制）
無料でウェビナーに申し込む →

セミナー概要

創薬・ライフサイエンス分野では、特許、研究論文、医薬品パイプライン、臨床試験、企業・提携情報など、調査・分析すべき情報が年々増加しています。

こうした膨大な情報をいかに迅速かつ網羅的に把握し、研究開発や事業開発の意思決定につなげていくかが、ますます重要になっています。

本ウェビナーでは、ライフサイエンス領域に特化した専門データとAIエージェントを活用し、従来の情報探索・分析業務をどのように効率化・高度化できるのかをご紹介します。

汎用AIとの違いやPatsnapのAI技術の特徴を解説するとともに、導入候補品の探索、特許分析・ホワイトスペース探索、医療機器分野の事業機会分析など、具体的なデモンストレーションを通じて、AIエージェントの実践的な活用方法をご覧いただきます。

さらに、API・MCPを活用した専門データとAIの連携や、今後の調査・分析業務の変化についてもご紹介します。

本ウェビナーの主な内容

1

なぜ今、ライフサイエンス領域に専門AIが必要なのか

増加し続ける研究・特許・臨床情報を背景に、従来の調査業務の課題と、専門データを活用したAIエージェントの特徴・強みを解説します。

2

Patsnapの専門AIエージェントと活用シーン

Synapse Hiro LS ResearcherとEurekaを中心に、医薬品・臨床・特許・企業情報の横断調査から、専門的な技術分析、レポート作成までの活用方法をご紹介します。

3

実践デモ：AIエージェントによる情報探索・分析

  • 日本市場における導入候補品の探索
  • 医薬品R&Dにおける技術起点の特許分析・ホワイトスペース探索
  • 心不全領域の医療機器における事業機会分析
4

API・MCPが変える、これからの調査・分析業務

Patsnapの専門データを既存のAIツールや社内業務環境と連携し、情報収集から分析・資料作成までを効率化する新たなアプローチをご紹介します。

こんな方におすすめ

  • 製薬・バイオテクノロジー企業の研究開発・創薬研究ご担当者
  • 事業開発（BD）・ライセンシング・アライアンスご担当者
  • 知的財産・技術調査・競合分析ご担当者
  • 医療機器・ヘルステック分野で新規事業や技術探索に携わる方
  • AIを活用して調査・分析業務の効率化・高度化を進めたい方

講師紹介

柳橋 健 （Yanagibashi Takeshi）

Patsnap LLC.｜Strategic Account Manager, Life Science Japan

武田薬品工業株式会社、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社、ソフトバンクグループ株式会社（株式会社SB TEMPUS）を経て現職。

参加者特典

ウェビナーにご参加のうえ、終了後のアンケートにご回答いただいた方には、当日の講演資料およびデモンストレーションで作成した分析レポート（一部）を共有いたします。

ご希望の日程を選んで、ぜひご参加ください。

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お申し込み後、Zoomの参加情報をご案内いたします。