[Patsnap Webinar] AIは検索係か、選別係か

Patsnap Webinar AIは検索係か選別係か 2026年10月26日 16時から17時

[Patsnap Webinar] AIは検索係か、選別係か

海外事例に見るAIとデータベースの役割分担

米国の特許情報ユーザー団体PIUGの2025・2026年大会の発表を材料に、海外のサーチャーがAIとデータベースの役割をどう分けているかを紹介。お使いのツールを問わず、自社で「どこまでAIに任せられるか」を確かめる方法まで、明日から試せる形でお話しします。

DATE
2026年10月26日(月)
TIME
16:00〜17:00
FORMAT
オンライン(Zoomウェビナー)
FEE
参加無料
無料で参加登録する → 当日参加が難しい方にも、後日のアーカイブ配信をご案内します。

セミナー概要

同じ検索式でも、検索する窓口が変われば結果はほぼ別物になることがあります。PIUG 2026年大会では、同じ条件を6種類のツールで検索したところ、400件超のヒットのうち重複はわずか10件だったという報告がありました。

AIを使うかどうかではなく、AIに「何を」任せるかを決めなければ、結果の信頼性は担保できません。本セミナーでは、海外のサーチャーの事例をもとに、AIとデータベースの役割分担、AI出力を人が確認するポイント、自社で検証するための手順を整理します。

400件超 → 重複はわずか10件

同じ条件でも、検索対象やツールの設計が変わると結果は大きく変わります。検索そのものをAIに任せるのか、検索結果の選別を任せるのか。実務で判断するための観点を持ち帰っていただけます。

本講演で分かること

1

海外サーチャーの役割分担

PIUG 2025・2026の発表から、AIとデータベースを海外の実務家がどう使い分けているかを紹介します。

2

「検索係」と「選別係」の成績比較

AIに検索そのものを任せた場合と、検索結果の選別を任せた場合で、成績はどう違うのかを見ていきます。

3

人が確認するポイントと指示の書き方

AIの出力のどこを人が確かめるべきか。その確認をAIへの指示としてどう書くかを整理します。

4

「どこまで任せられるか」を確かめる方法

お使いのツールを問わず、明日から自社で検証できる手順までお伝えします。

こんな方におすすめ

  • 特許調査担当・サーチャー:AIツールの結果をどこまで信じてよいか悩む方
  • 知財部門のマネージャー:AI活用の範囲と品質管理のルールを決めたい方
  • 研究開発・技術企画:先行技術調査にAIを取り入れたい方
  • AIツールの導入検討者:ツール選定・比較の観点を持ちたい方
  • 特許事務所・調査会社:受託調査でのAI活用の線引きを知りたい方
  • 海外動向に関心のある方:PIUG等の海外サーチャーの実践を知りたい方

この60分で持ち帰れること

  • AIに検索を任せる場合と、検索結果の選別を任せる場合の違い
  • 検索ツールごとに結果が変わる前提で、品質を確認する視点
  • AI出力を鵜呑みにせず、人が確認すべきポイント
  • AIへの指示を実務で使える形に整える考え方
  • 自社でAI活用範囲を検証するための進め方
  • 海外サーチャーの実践から見る、AI時代の特許調査の役割分担

講師

酒井 美里

SPEAKER

酒井 美里

スマートワークス株式会社 代表取締役

第1回特許検索競技大会 優勝 JAPIO 特許庁長官賞 QPIP CTOオブ・ザ・イヤー審査委員

1991年奈良女子大学理学部卒業後、セイコーエプソン株式会社にて出願権利化・特許調査・社内研修に従事。2005年、スマートワークス株式会社を設立。2007年第1回特許検索競技大会優勝。2018年JAPIO特許情報普及活動功労者表彰 特許庁長官賞受賞。2024年、特許情報専門家の国際資格QPIPを取得。著書に『特許調査入門 サーチャーが教えるJ-PlatPat』(発明推進協会)。近年は生成AI活用をテーマに、発明推進協会、日本パテントデータサービス、東京医薬品工業協会、日本アグケム情報協議会等で講演。

当日の流れ

2026年10月26日(月)16:00〜17:00/オンライン(Zoomウェビナー)

16:00〜

オープニング・講師紹介

本セミナーの趣旨と講師プロフィールをご紹介します。

16:05〜16:50

講演「AIは検索係か、選別係か」

役割分担、成績比較、人が確認するポイント、自社での検証方法をお話しします。

16:50〜17:00

質疑応答

Zoomのウェビナー機能から随時受け付けた質問に回答します。

開催概要

セミナー名
AIは検索係か、選別係か
― 海外事例に見るAIとデータベースの役割分担
開催日時
2026年10月26日(月)16:00〜17:00
開催形式
オンライン(Zoomウェビナー)
講演時間
講演45分+質疑応答
講師
酒井 美里(スマートワークス株式会社 代表取締役)
参加費
無料(事前申込制)

AI時代の特許調査で、何を任せ、何を人が見るべきか。

海外サーチャーの実践をもとに、AIとデータベースの役割分担を整理します。自社でのAI活用範囲を見極めたい方は、ぜひご参加ください。

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