セミナー概要

有望な研究成果があっても、企業側の課題と出会わなければ社会実装にはつながりません。特許、論文、市場情報が分断され、適切な連携先を見極めるまでに大きな時間と労力がかかることも、産学連携の現場が抱える課題です。

本ウェビナーでは、産学連携の実務を知るゲストとともに、生成AIによる技術情報分析の可能性を対談形式で掘り下げます。効率化の先にある分析の質と、AIの出力を信頼できる成果へ変える実践知を共有します。

本セミナーで扱うトピック

こんな方におすすめ

• 大学・研究機関との連携先や、有望な技術シーズを探している方
• 特許・論文を横断した技術探索を、より速く深く進めたい方
• 生成AIの出力精度や検証方法に、実務上の課題を感じている方
• 産学連携、TLO、知財プロデュースのこれからを考えたい方

この60分で持ち帰れること

• 産学連携で大学シーズと企業ニーズがすれ違う理由
• 特許・論文・企業情報を横断した連携先探索の視点
• 生成AIによる技術情報分析を意思決定へつなげる考え方
• AI出力を信頼できる成果へ整える検証プロセス
• 知財プロデューサーやTLOに求められる役割の変化
• 効率化だけでなく、分析と対話の質を高める実践知

登壇者

GUEST

鈴木 健二郎

株式会社テックコンシリエ
代表取締役

株式会社三菱総合研究所、デロイトトーマツコンサルティング合同会社を経て、2020年に株式会社テックコンシリエを設立。自動車・機械、ハイテク・通信、化学・素材、消費財、ライフサイエンス、ITなど幅広い業界で、知財・無形資産マネジメントを通じた経営レベルの変革を支援している。

MODERATOR

上村 侑太郎

株式会社LeXi/Vent

研究開発と知財分析の双方の実務経験をもとに、産学連携と生成AIの接点を整理し、実務視点から議論を進行します。

参加者特典

当日の流れ

2026年10月8日（木）16:00〜17:00／オンライン（Zoomウェビナー）・対談形式